1.简介
溢油造成,因为原油的发现已经发生的全球性问题。溢油事故往往需要在油利用过程到位,导致能量损失以及威胁到环境中[ 1 ]。石油运输带来了高风险业务和漏油需要迅速关注。作为必要的事项,漏油后,海洋清理操作需要收集或吸附迅速任何油的主要组成部分溢出的[ 2 ]。
石油泄漏可能是从人为错误和疏忽,以及人为破坏,战争,非法倾倒的蓄意行为或自然灾害,如在某些情况下,[飓风或地震3 ]。大规模的海上石油泄漏导致海洋住处伤害很大。这也导致了渔业经济的影响,农业,旅游,能源的损耗。Ayotamuno 等。[ 4 ]在2005年报道称,随着原油浸湿的土壤立即失去了生育能力,并启动环境退化过程。此外,布罗德和泽勒[ 5 ]在2010年想出了一个事实,即漏油事件已导致这影响溶解度和微量营养素的充足土壤pH值的变化。内陆水体也受到通过管道,炼油厂,仓储设施,径流油田的石油泄漏,在某些情况下,从石油炼油厂和石化厂工艺流出。常用于去除漏油的方法包括围油栏,分散剂,撇油器,就地焚烧等。然而,大多数人需要大量的财政投入,其使用,因为成本因素,这往往覆盖污染控制[重要性限制6 ]。另外大部分的分散剂通常是易燃,造成健康危害的经营者和动物和植物的生命造成损害。这也可能会导致海岸线和水源污染的污垢。
吸附被确定为具有成本效益的方法,以减少石油泄漏和污染清理的环境问题。利用吸附剂带来的打击漏油最经济,最有效的方法之一。所接受的吸附剂材料是负担得起的,可访问的,有快速的油吸附速率,高油吸附容量(展品亲油性或亲脂性),低吸水率,为传递高油保持能力,具有简单的方法被吸附的油的回收率高,声音可重用性,以及高浮力性质。
油吸附剂的三个主要类型,包括有机合成产品,无机矿物产品,有机天然产物。市售油吸附剂的大多数是有机合成的产品,如聚丙烯(PP)和聚氨酯材料。
一些用作吸附剂油的矿产品包括珍珠岩,膨胀石墨,蛭石,有机粘土和沸石仅举几例。他们中的大多数通常在该领域有穷人的浮力和油吸附能力。他们也可能是难以处理现场,由于其颗粒或粉末形式[ 1 ]。他们中的大多数也表现出采收率和可重用性差。由于它们的低疏水性的结果,他们也可能会遇到的微观结构的崩溃,由于水的吸附。膨胀石墨和硅胶似乎是出色的油吸附剂,但他们是相当昂贵的。这些限制导致近期寻求替代材料,特别是生物降解的天然农业为基础的产品的兴趣。
农业固体废弃物好像很便宜,丰富,容易获得。多年来,一些研究人员主要集中在从农业废料源自于石油和重金属去除[即低成本材料的可行性7 ]。这些废旧物资的有效使用提高了他们的处置费重用和储蓄。作为提高此本工作的质量的一个支持装置,在吸附和废水处理领域以前捐款承认[ 8 - 23 ]。
在这项研究中,芒果壳(MS)和芒果壳活性炭(MSAC)用作吸附剂,没有剥离或纤维材料的可食用部分。种子是螺母内,并且不芒果的可消耗部分,通常丢弃的废物。从MS制备活性炭已经应用于用于彩色吸附除去从废水重金属由于其发达的孔隙体积和大表面积的[ 24 ]。一些研究人员已经转换芒果种子进入活性炭[ 25 ],但更多的调查,MS和MSAC的吸附原油的使用量似乎相对较少的其他报道农业废弃物。
因此,本研究的目的是在使用农业废物如MS和MSAC吸附原油,研究各种相关的物理参数,因为它们影响到吸附过程的可能性。朗缪尔,Freundlich吸附,和的Temkin杜比宁Radushkrvich等温线模型的使用被用来评估吸附剂的吸附能力,以及确定动力学和最佳参数在其下原油的吸附与两个吸附剂是最有效的。方差分析(ANOVA)和邦弗朗尼 - 霍尔姆事后显着性检验的统计应用证明吸附操作也检查。研究的结果预计将提出MS和MSAC作为原油泄漏的环境控制有用的材料。
2。材料和方法
2.1。仪器和试剂
以下材料和设备被用于实验工作:
英格兰耐热玻璃烧杯(50-500毫升),英格兰耐热玻璃锥形瓶(50-500毫升),英格兰耐热玻璃量筒(50-1000毫升),英格兰Surgifield型号SM 1002A马弗电炉,新泽西州Parsippany,美国奥豪斯型号P4102电子质量平衡,德国默克集团的Whatman(型号1001-125)125毫米直径的滤纸,英格兰目筛(型号BSS四十三分之四百十),Lemfield医疗英格兰型号DHG9053A暖气烘干炉,美国哈纳仪器型号HI98107酸度计,锅铲,美国的实验室得宝型号RS232轨道摇床,澳大利亚RATEK模型SWB20D水浴摇床,英国Jenway 6405型紫外(UV)分光光度计,去离子水,尼日利亚尼日尔河三角洲地区伯尼轻质原油,MS,85% w / w的正磷酸和美国珀金埃尔默傅立叶变换红外(FTIR)分光光度计光谱2000模型。
2.2。模拟溢油的制备
0.025克/ L初始浓度的典型小漏油通过在烧杯倾倒25g粗油到1000ml蒸馏水模拟。
2.3。吸附剂的制备
收集洗涤并在阳光下在室温下一周干燥并使用锤裂化芒果坚果,外壳然后取出,并在室温下太阳光干燥两周。在105℃,之后将其使用实验室研钵和杵粉碎壳被烘箱干燥。所述颗粒用80过筛μ米siev ë大小。有些部分是储存在塑料瓶中的实验。一些其他过筛样品H中浸渍3 PO 4 1通过在100mL试剂的测量100克样品:以1浸渍率。将浸渍的样品在室温下放置24小时。浸渍后,将过量的溶液,滤出。最后将得到的样品在加热炉在450℃进行30分钟的温度碳化。活性炭用蒸馏水冲洗并在105℃干燥炉中1个小时。最后产生的活性炭保持在密闭的塑料瓶。
2.4。吸附剂的表征
使用FTIR光谱仪(FTIR-2000型,Perkin-Elmer)中,以确定存在的官能团上的MS和MSAC进行FTIR光谱分析。该光谱从下面400-5,000 cm为单位测量-1。
2.5。批量吸附平衡研究
正好是100毫升0.025克/升(C初始浓度的模拟溢油ö)用于每个研究。使用紫外分光光度计测定原油在水中的平衡浓度为每个测量的样品。吸附剂,体积模拟的石油泄漏的(V)和相应的平衡浓度(C的重量(M)ë)的记录。对于每个批处理运行,每吸附剂表示为单位重量的吸附原油的量q ë用确定等式 (1)通过表达Uzoije 等人。[ 26 ]为:
去除百分比在表达式。(2)为:
计算和重复性误差双倍运行后使用的平均值。
2.5.1。吸附剂剂量的影响。
约0.025克/升初始浓度油样品加入到1.0克,2.0克,3.0克,4.0克和5.0克80μm的MSAC的,在500mL烧杯中的混合物。将烧杯放置在定轨搅拌器,然后在在25℃下以200rpm搅拌各一个小时。吸光度值是在实验过程中认真记录,这也是重复原始芒果样品。
2.5.2。接触时间的影响
约0.025克/升初始浓度油样品加入到2.0克80微米MSAC的在500毫升烧杯中的混合物中。将烧杯放置在定轨搅拌器,然后在200rpm的各种接触时间下搅拌:15,30,45,60,和75分钟。搅拌后,将样品在指定的时间间隔,通过滤纸,并使用UV机测定滤液过滤被撤回。然后,将吸光率值被记录; 这也被重复原始芒果样品。
2.5.3。温度的影响。
批次吸附实验在15,25,35,45和60℃的不同温度下进行。约2.0g的MSAC的混合物在200rpm下用0.025克/升初始浓度的油样摇动在500mL烧杯中在各种温度下1个小时。湿润的吸附剂然后从烧杯中取出,而油和水通过滤纸过滤,滤液使用UV分光光度计测量。获得并记录的吸光度值。这也做了普通的芒果样品。
2.5.4。pH值的影响。
通过在一个200毫升的0.025毫克/升的浓度制备的样品在不同的pH值,其从5-9范围搅拌将2克活性炭的研究pH对原油吸附的效果。将样品搅拌1个小时以达到平衡和搅拌速度保持在200rpm。将溶液的pH调节至逐滴加入0.1M的盐酸(HCl)和0.1M氢氧化钠(NaOH)的所需值。除去吸附剂后,将油和水通过滤纸进行过滤,将滤液用UV分光光度计进行测定。吸光度值记录。这也重复了普通芒果样品。
2.5.5。吸附量的影响。
分批吸附实验在不同吸附剂量其中2.0克MSAC的用振荡进行2,图4,每200毫升水的混合物6,8和10克原油样品在500毫升的烧杯中,得到在200改变油的浓度转使用周围环境温度恒定60分钟。湿润的吸附剂然后从烧杯中取出,而油和水通过滤纸过滤,滤液使用UV机测定。然后,将吸光率值取。这是多次为原料芒果样品。
2.5.6。转速的影响。
间歇实验通过加入0.025克/ L初始浓度的油样到在500毫升烧杯中2.0克80μm的玉米芯吸附剂进行。将烧杯放置在定轨搅拌器中,然后在恒定室温下搅拌,每分钟一个指定旋转60分钟。使用100,200,300,400和500的转速的多种转速。搅拌后,将样品在指定的时间间隔取出,用滤纸过滤并使用UV机测定滤液。吸光度值记录。重复该过程为原料芒果样品。
3。结果与讨论
3.1。吸附剂的物理性质
吸附剂的一些物理性能进行了测定。的含水率的典型平均值,堆积密度,比重,孔隙率分别为1.2%,0.42克/毫升,0.57和0.69的MS,而1.8%,0.40克/毫升,分别为MSAC分别得到0.70和0.92。
3.2。吸附剂的傅立叶红外光谱图像
在MS和MSAC进行傅立叶红外光谱显示的峰许多指示不同的官能团的存在下,在呈现图1至4的下方,其中使吸附剂可行的吸附。所有作业制备并按照科茨[观察27 ]。较重的官能团可以在较小的波数来标识,而较轻的脂族键的在较大波数选址。
图。1

图4
吸附除去使用2.0克80μm的MSAC的原油的0.025克/升的初始油浓度,pH值为7.0,温度25℃,200rpm下,1小时后FTIR分析。

的FTIR分析揭示了许多峰指示吸附操作中的各种官能团的存在。MS的吸附前后的光谱显示2851厘米之间的宽和强峰-1和2953厘米-1这归因于CH基团的伸缩由于烷基键。峰值还在1,242.99厘米观察-1用拉伸CO基团的振动由于羧酸相关联。约1500 -1的峰-1对应于CC拉伸这可能归因于芳族键。
MSAC的FTIR光谱吸附前后表明2,840.20厘米之间的峰-1和2,901.04厘米-1归因于CH基团由于烷基键的拉伸,并且在1451厘米观察-1是由于CC拉伸可能归因于芳族键。
这表明,吸附过程引起透射率的峰值下降这表明一些官能团存在。
3.3。批量吸附平衡研究的结果
3.3.1。吸附剂剂量的影响。
它是从观察图5(a)中,作为吸附剂从1增加到至5g,去除百分比增加。在与吸附剂的剂量增加的吸附百分比的增加是由于在吸附剂的活性位点,从而使原油分子进入吸附位点的更容易渗透的增加。被Itodo和Itodo [观察到类似的经验,28 ]。
图5
(a)中的吸附剂剂量对%除去原油的使用80μm的MS和MSAC 0.025克/升的初始油浓度,pH值为7.0,以200rpm和25℃下按一小时的影响。(b)中的接触时间对使用2.0克80μm的MS和MSAC的%除去原油的0.025克/升的初始油浓度,pH值为7.0,以200rpm的速度,以及25℃的温度的影响。(c)中温度对%的去除用2.0克80个微米MS和MSAC原油在0.025克效果/ L初始油浓度,pH值为7.0,以200rpm的速度,而且每一个小时。(d)0.025 g / L的初始油浓度,pH值为7.0,温度25℃和每一小时%的去除用2.0克80个微米MS和MSAC原油的混合速度的影响。(E)pH值对%的去除用2.0克80个微米MS和MSAC原油在0.025克效果/ L初始油浓度,以200rpm转速,25℃的温度和每一个小时。(F)吸附物浓度对除去原油的使用%2.0克80μm的MS和MSAC的以200rpm的速度,pH值为7.0,温度25℃和按一小时的影响。

3.3.2。接触时间的影响
除油粗由两种吸附剂的程度,发现增加接触时间,如图15至75分钟增加图5(b)中。使用吸附剂原油的吸附被认为是快速的最初和然后成为的接触时间的增加要慢。这可能是由于原油分子和吸附剂接触时间特别有时60至75分钟后增加之间的减少强吸引力。它在平衡渐渐走近几乎恒定值。去除MSAC的比例高于灭活MS这也表明,有更多的活性位点在MSAC提供的更高。
3.3.3。温度的影响。
将批料吸附实验结果为在示出的吸附剂不同温度下进行图5(c)中表示,吸附容量为更高在较低温度下。去除百分率是在15℃下高对于所考虑的温度范围内。结果进一步表明,在除去原油的百分比随温度增加而降低,这表明吸附的温度由贝洛和Ahmad [类似地观察的依赖性29 ]。除去MSAC的百分比也较高相比于普通MS的其表明,具有MSAC吸附需要更多的能量。
3.3.4。混合速度的影响。
将批料吸附实验在不同的混合速度导致如图图5(d)显示,原油的吸附到吸附剂与速度增加。林和Liu [ 30 ]报道,随着搅拌速度增加质量传递速率增加。在搅拌速度的增加导致了表面薄膜电阻的降低,由此允许剩余的油更容易地到达颗粒表面。表面膜电阻妨碍吸附的速率。结果表明,吸附油去除的速率逐渐增加速度和最显着的吸附发生在约500类似于Olufemi的工作转速等。[ 31 ]。
3.3.5。pH值的影响。
在吸附剂和吸附的电离程度的表面电荷可以通过该溶液的pH,使pH值的重要因素吸附研究的影响。在所示的间歇实验结果,图5的(e)所示,改变使用的任一OH存在下pH值-或H +离子与吸附位点原油的分子竞争。较高或较低pH值,较高或者离子的浓度并因此影响原油分子的摄取。对于这两种吸附剂的中性pH似乎更有利。
3.3.6。吸附浓度的影响
示于吸附物浓度的效果图。图5(f) ,其揭示了原油的吸附与增加吸附物浓度降低两种吸附剂。基本上,这可以在可用的活性位点来解释。在低浓度吸附,表面活性位点的原油的比例高。因此,原油相互作用与吸附剂占据碳表面上的活性位点充分,并且如在某些吸附过程[观察从该溶液中除去32,33 ],但随着增加吸附物浓度,活性吸附的数量网站是不够的,适应原油的分子。
3.4。吸附等温线
符合Freundlich,Langmuir吸附,铁姆肯和杜比宁-Radushkevich等温线被用来研究吸附过程。他们在表达式。(3)以当量。(6)如下:
符合Freundlich表达的线性形式是:
Langmuir等温给出如下:
线性化铁姆肯等温表示为:
线性化杜比宁-Radushkevich等温表示为:
在公式。(6),B d是密切相关的每因为它移动到从该溶液中和q无限距离的吸附剂的表面上的吸附物的摩尔吸附的自由能d为常数与由所述程度山梨酸吸附吸附剂表面。
下的MS和MSAC各种操作参数等温线常数的值中给出表1中。的相关系数比较(R 2)值线性化并绘制所有的等温线的线性直线关系后,表明的Temkin等温线青睐两种吸附剂比其他等温线更好。这证实了温度的参与对于吸附过程中能量的相对重要性。
表格1
各个吸附等温线的常量MS和MSAC使用不同的操作参数
女士 |
|
改变的参数 |
符合Freundlich常数 |
朗缪尔常数 |
铁姆肯常数 |
杜比宁常数 |
|
|
|
|
ķ ˚F |
ñ |
[R 2 |
q 米 |
ķ 大号 |
[R 2 |
b Ť |
一个牛逼 |
[R 2 |
q d |
乙d |
[R 2 |
吸附物浓度(g / L) |
1.246 |
4.537 |
0.976 |
2.001 |
3.655 |
0.93 |
0.073 |
4.5777 |
0.958 |
1.9687 |
0.0457 |
0.853 |
吸附剂质量(g) |
1.304 |
2.364 |
0.867 |
1.989 |
1.49 |
0.719 |
0.054 |
0.8374 |
0.774 |
1.736 |
0.3063 |
0.492 |
接触时间(分钟) |
3.567 |
1.046 |
0.411 |
1.62 |
0.1612 |
0.648 |
0.048 |
2.048 |
0.746 |
1.555 |
0.7303 |
0.327 |
温度(℃) |
5.646 |
1.688 |
0.992 |
0.785 |
0.2552 |
0.811 |
0.035 |
3.73 |
0.984 |
1.01 |
5.292 |
0.945 |
转速(rpm) |
4.692 |
1.969 |
0.976 |
1.068 |
3.914 |
0.906 |
0.043 |
1.66 |
0.988 |
5.477 |
2.695 |
0.875 |
pH值 |
7.137 |
1.455 |
0.982 |
0.865 |
0.252 |
0.934 |
0.035 |
1.01 |
0.994 |
1.024 |
5.9601 |
0.933 |
|
MSAC |
|
参数 |
符合Freundlich常数 |
朗缪尔常数 |
铁姆肯常数 |
杜比宁常数 |
|
|
|
|
ķ ˚F |
ñ |
[R 2 |
q 米 |
ķ 大号 |
[R 2 |
b Ť |
一个牛逼 |
[R 2 |
q d |
乙d |
[R 2 |
|
吸附物浓度(g / L) |
1.789 |
3.494 |
0.974 |
2.82 |
5.184 |
0.898 |
0.062 |
3.543 |
0.884 |
2.828 |
0.0309 |
0.756 |
吸附剂质量(g) |
1.2319 |
1.702 |
0.851 |
2.709 |
1.0458 |
0.749 |
0.03 |
1.0944 |
0.708 |
2.348 |
0.1314 |
0.524 |
接触时间(分钟) |
3.567 |
1.046 |
0.984 |
1.62 |
0.1612 |
0.938 |
0.047 |
2.048 |
0.988 |
1.555 |
0.7303 |
0.909 |
温度(℃) |
4.768 |
0.985 |
0.971 |
1.686 |
1.497 |
0.902 |
0.083 |
2.715 |
0.708 |
1.4734 |
0.3876 |
0.885 |
转速(rpm) |
2.679 |
6.455 |
0.985 |
1.859 |
2.45 |
0.94 |
0.107 |
7.618 |
0.988 |
2.07 |
0.1451 |
0.669 |
pH值 |
1.2 |
1.006 |
0.987 |
1.785 |
1.709 |
0.973 |
0.092 |
6.85 |
0.989 |
1.898 |
0.3143 |
0.969 |
3.5。优化
是用来预测整体工艺去除每个参数的百分比的最佳值实验MINITAB©软件的统计设计。用于实验的全因子设计,事后计算净化率。所有的参数被选定以及编码为-1(低)因子水平,0(中)和1(高)。该全阶乘设计给54点实验的运行,并获得中给出的最佳值。表2的MS和MSAC。
表2
女士 |
|
参数 |
最佳值 |
Adsobate浓度(g / L) |
0.043 |
吸附剂质量(g) |
3.992 |
时间(min) |
50.193 |
温度(℃) |
51.198 |
转速(rpm) |
313 |
pH值 |
8.4 |
|
MSAC |
|
参数 |
最佳值 |
|
Adsobate浓度(g / L) |
0.035 |
吸附剂质量(g) |
3.185 |
时间(min) |
45.267 |
温度(℃) |
40.128 |
转速(rpm) |
254 |
pH值 |
7.5 |
3.6。统计分析
原油吸附通过MS和MSAC具有变化的参数的方差分析和邦费罗尼-Holm的事后显着性检验中给出表3。
表3
方差分析(ANOVA)和邦弗朗尼 - 霍尔姆事后显着性检验原油的吸附通过MS和MSAC参数变化
女士 |
|
组别1 |
第2组 |
方差分析测试分析 |
邦弗朗尼 - 霍尔姆事后显着性检验 |
|
|
小号SB |
小号SW |
d FB |
d FW |
F |
P |
P ç |
P |
重大 |
ç á |
ç é |
372.6736 |
510.2681 |
1 |
8 |
5.842789 |
0.042034 |
0.05 |
0.042034 |
是 |
中号 |
ç é |
19.69532 |
80.31096 |
1 |
8 |
1.961906 |
0.198883 |
0.05 |
0.198883 |
没有 |
Ť |
ç é |
3,009.288 |
2,335.377 |
1 |
8 |
10.30853 |
0.012411 |
0.05 |
0.012411 |
是 |
Ť |
ç é |
1,578.541 |
1,277.797 |
1 |
8 |
9.882887 |
0.013728 |
0.05 |
0.013728 |
是 |
[R |
ç é |
214,142.5 |
100,029.7 |
1 |
8 |
17.12632 |
0.003261 |
0.05 |
0.003261 |
是 |
pH值 |
ç é |
38.9194 |
26.97408 |
1 |
8 |
11.54276 |
0.009396 |
0.05 |
0.009396 |
是 |
|
MSAC |
|
组别1 |
第2组 |
方差分析测试分析 |
邦弗朗尼 - 霍尔姆事后显着性检验 |
|
|
小号SB |
小号SW |
d FB |
d FW |
F |
P |
P ç |
P |
重大 |
|
ç á |
ç é |
59.40431 |
81.5493 |
1 |
8 |
5.827573 |
0.042241 |
0.05 |
0.042241 |
是 |
中号 |
ç é |
1.10224 |
21.28452 |
1 |
8 |
0.414288 |
0.537811 |
0.05 |
0.537811 |
没有 |
Ť |
ç é |
4,082.582 |
2,265.023 |
1 |
8 |
14.41957 |
0.005257 |
0.05 |
0.005257 |
是 |
Ť |
ç é |
2,459.283 |
1,233.78 |
1 |
8 |
15.94632 |
0.003987 |
0.05 |
0.003987 |
是 |
[R |
ç é |
220644 |
100,006.1 |
1 |
8 |
17.65044 |
0.002991 |
0.05 |
0.002991 |
是 |
pH值 |
ç é |
22.46401 |
11.40999 |
1 |
8 |
15.75042 |
0.004127 |
0.05 |
0.004127 |
是 |
Fisher的F是组之间的方差与方差组内的比率,而P是必须使用在ANOVA分析的95%置信区间是小于0.05的概率因子。自由的基团之间的度为1,而自由的组内的程度为8为每个吸附剂。
对于MS,F和P值隐含的C有很强的依赖性Ë上研究的各种参数(C 甲,M,T,T,R和pH下)。对于所研究的各种参数是Bonferroni-Holm的事后参数显着性检验表明除了C之间的关系上彼此非常强的依赖或意义Ë与0.198883 P值,这在95%置信区间为大于0.05和M。
这可能是用于接触被吸附物的吸附剂的质量比所需的相关量过多,因此似乎不构成在吸附过程的限制因素。
在用于MSAC中,ANOVA和邦费罗尼-Holm的事后对原油吸附具有如也给予变化的参数显着性检验的情况下表3显示正方形的组内的总和与组之间的平方之和的实际值。存在着单独调查参数,并在95%置信区间的平衡浓度组之间的统计学上大范围变化,如F(1,8)和P值大多是预期的范围内。Fisher的F是仍然组之间的方差与方差组内的比率,而P是必须在ANOVA分析是小于0.05的概率因子。自由的基团之间的程度也是1,而自由的组内的程度仍然8.隐含的C有很强的依赖性的F和P值ê上研究的各种参数(C 甲,M,T,T, r和pH下)。
对于所研究的各种参数是Bonferroni-Holm的事后参数显着性检验表明除了还为C之间的关系上彼此非常强的依赖或意义Ë与0.537811 P值,这在95%置信区间为大于0.05和M。这也可以解释为是指用于接触吸附吸附剂的质量比所需要的相关数量太多,因此似乎不构成在吸附过程中的限制因素。
3.7。动力学研究
伪一级动力学模型在给定的公式。(7)为:
伪二级动力学模型在给定的公式。(8)为:
从伪的第一情节和二阶动力学常数中给出表4。可以看出的是,准一级动力学做了更适合两个吸附剂与分别MSAC和MS,0.943和0.872的值。
表4
吸附剂 |
假一级常数 |
伪二阶常数 |
|
|
ķ 1(分钟-1) |
q È(毫克/克) |
[R 2 |
H(GMG -1分钟-1) |
q È(毫克/克) |
[R 2 |
MSAC |
0.065 |
1.582 |
0.943 |
0.0333 |
0.002944 |
0.894 |
女士 |
0.051 |
2.450 |
0.872 |
0.028377 |
0.003815 |
0.803 |
4。结论
芒果壳作为天然吸附剂去除原油的可能性已经在此工作了研究。结果表明,原油通过去除吸附到MS是一个废料是可行的。吸附和脱除率原油被认为是依赖于吸附剂上的剂量,剂量吸附,接触时间,温度和pH以及搅拌速度各级。芒果吸附剂的吸附油与水的比率大于在研究的所有情况下,其被吸附剂过水指示对原油较高的吸附选择性团结更多。所考虑的吸附温度范围为15至60℃,用在15℃下观察到的最大吸收。
相关系数表示由所述吸附过程中使用的参数的各种依赖关系。基于高亲和力油具有低水回暖,MS用作吸附剂可以明确地认为是亲油性或疏水性的物质。符合Langmuir,Freundlich吸附,和的Temkin杜比宁Raduskevich平衡吸附等温线分析呈现的装配在平衡数据相当好,但杜比宁Raduskevich等温线似乎是因为低R的至少显著2个值。总之,从铁姆肯等温模型的结果似乎是最显著,类似Sidik的结果等。[ 34 ]。所需的吸附过程最佳参数值也被呈现。与邦费罗尼-Holm的事后参数显着性检验中获得的结果表明,对于MS的最低P值0.003261,而对芒果壳活性炭是0.002991平衡浓度的变化与混合速度相同的条件下。由芒果壳的活化带来的增强效果,以提供吸附剂具有较高的表面积和吸附能力,因此,使用ANOVA和邦费罗尼-Holm的事后显着性检验统计学上合理的。伪一级动力学做了更适合用于吸附操作的两种吸附剂。
命名法
的Temkin等温线平衡结合常数(DM 3 / mol)的
杜比宁 - Radushkevish等温线能量参数
杜比宁-Radushkevich等温常数(摩尔2 /千焦耳2)